Cercetătorii pot prezice izbucnirea epidemiilor prin analiza rețelelor sociale – un nou „early warning system” pentru sănătatea publică

În timp ce scăderea ratei de vaccinare și valurile masive de dezinformare împing înapoi boli considerate eradicate, precum rujeola, o echipă de la Universitatea Waterloo a creat un instrument care poate anticipa o epidemie înainte de apariția primelor cazuri.

Publicat în jurnalul Mathematical Biosciences and Engineering (MBE), studiul propune un algoritm care urmărește dinamica rețelelor sociale și detectează momentul în care neîncrederea în vaccinuri atinge un punct critic.

Dezinformarea — un „virus social”

Profesorul Chris Bauch, specialist în matematică aplicată, explică într-un mod care schimbă perspectiva:

„Am analizat societatea ca pe un ecosistem. Dezinformarea se răspândește exact ca un agent patogen — de la utilizator la utilizator.”

Echipa a folosit conceptul de „punct de bifurcație”, momentul în care o schimbare aparent minoră în comportamentul unei populații declanșează o transformare bruscă — fie în ecologie, fie în neurologie (în cazul crizelor epileptice), fie în epidemiologie, atunci când imunitatea colectivă se prăbușește.

Cum funcționează sistemul?

Cercetătorii au analizat zeci de mii de postări din California pe platforma X înainte de izbucnirea majoră de rujeolă din 2014.

Metodele tradiționale — precum numărarea postărilor antivaccin — nu au oferit niciun semnal timpuriu util.

Modelul matematic al „punctelor de tranziție” însă a detectat schimbări subtile în modul în care utilizatorii interacționau, cu mult înainte ca epidemiologii să observe primul caz real.

Compararea datelor cu regiuni care nu au avut epidemii a confirmat validitatea instrumentului.

De la X la TikTok: algoritm adaptabil

Metoda este scalabilă și poate fi aplicată și la platforme video precum TikTok, spun autorii.
Singurul obstacol este necesarul uriaș de resurse pentru analiza conținutului video.

Totuși, potențialul este uriaș:

• Detectarea regiunilor în care scepticismul vaccinal se apropie de „punctul de neîntoarcere”;

• Avertizarea timpurie a autorităților sanitare;

• Prevenirea răspândirii bolilor înainte de apariția unui focar real.

Un nou front pentru sănătatea publică

Profesorul Chris Bauch rezumă importanța descoperirii:

„Matematica aplicată devine un instrument de apărare a sănătății publice. Putem identifica, prezice și preveni amenințări înainte ca acestea să lovească.”

Într-o lume în care rețelele sociale pot amplifica dezinformarea la o viteză de necontrolat, algoritmi precum cel creat la Waterloo pot deveni „radarul digital” care avertizează comunitățile înainte ca epidemiile să explodeze.